[371031] 대학원논문연구(Thesis Advising) 1-0-2
석사논문 작성과 이에 필요한 연구방법론 등에 대해 학습한다.
[371055] 연구윤리와논문작성(Research ethic and Thesis) 1-1-0
연구윤리의 중요성을 배우고 논문작성을 위한 연구방법론 등에 대해 학습한다.
[371033] 암석역학특론(Advanced Rock Mechanics) 3-3-0
지하자원의 합리적인 개발을 위하여 지반의 역학적 특성과 지압 및 반압에 대하여 힉습 및 토론한다.
[371034] 자원개발특론(Advanced Resources Development Engineering) 3-3-0
지하에 매장되어 있는 광물들을 안전하고 경제적으로, 친환경적으로 탐사, 채굴 및 처리하는 방법을 다룬다.
[371035] 굴착공학특론(Advanced Excavation Engineering) 3-3-0
노천 및 지하채굴의 종류와 채굴방법, 지지채굴과 무지지채굴의 적용조건과 특성을 파악한다.
[371036] 발파공학특론(Advanced Blasting Engineering) 3-3-0
광물자원의 개발, 터널 및 암반굴착 등에 이용 되는 발파의 기초이론, 각종 발파법 및 발파공해와 그 안전대책에 대하여 연구하는 학문이다.
[371037] 전기화학특론(Advanced Electrochemistry) 3-3-0
에너지 재료의 전기화학적 성질 및 기능을 이해하기 위한 전기화학의 기본, 심화 이론을 다루고 다양한 전기화학적 분석법을 소개한다.
[371038] 수소에너지(Hydrogen Energy) 3-3-0
수소 생산, 저장, 분리 등 수소 이용과 관련한 전주기 현상과 관련 기술을 설명하고, 수소에너지 기반 사회를 이해한다.
[371039] 환경표면화학(Environmental Surface Chemistry) 3-3-0
물질의 표면에서 일어나는 물리, 화학적 현상과 메커니즘을 이해한다. 표면의 구조적, 열적, 전기적 특성을 파악하기 위한 표면분석법을 소개한다.
[371040] 신ㆍ재생에너지시스템설계(New & Renewable Energy System Design) 3-3-0
신ㆍ재생에너지 시스템의 기본 원리 및 구성에 대해 학습하고, 실제로 시스템을 신규 설계하거나 최적화하는 과제를 수행한다.
[371041] 에너지재료과학(Energy Material Science) 3-3-0
에너지 재료의 구조와 그 구조로부터 파생되는 기계적, 열적, 전기적, 광학적 성질에 강의한다.
[371042] 태양광 자원량 평가(Solar PV Resources Assessment) 3-3-0
태양광 자원량 평가 및 시뮬레이션 기법에 대한 이론을 학습하고, 관련 소프트웨어 실습을 수행한다.
[371044] 광해방지공학 특론(Advanced Mine Reclamation Engineering) 3-3-0
광해방지 및 폐광지역 진흥 정책에 대한 최신 연구동향을 파악한다.
[371046] 지하공간정보관리(Underground Spatial Information Management) 3-3-0
지하공간통합지도와 지하공간정보의 관리에 대한 이론을 학습하고, 이에 대한 최신 연구동향을 파악한다.
[371047] 에너지자원 지구통계학(Geostatistics for Energy and Mineral Resources) 3-3-0
지구통계학에 대한 기초이론 학습과 에너지자원에 대한 실습을 수행한다.
[371051] 저류층특성화 및 저류전산모델링(Reservoir Characterization and Simulation) 3-3-0
취득 가능한 물성 자료를 이용하여 저류층의 공간적 특성을 정략적으로 추정하고 이를 기반으로 저류전산 시뮬레이션 모델을 구축하는 능력을 습득한다.
[371056] AI지형공간예측분석론(AI-based geospatial predictive mapping) 3-3-0
에너지자원 분야에서 활용되는 다양한 지형공간분석 기법과 인공지능 기반의 예측 및 분류 방법에 대해 학습하고, 프로젝트 수행을 통해 데이터 분석에 대한 역량을 배양한다.
[371057] 에너지자원 지리정보시스템(GIS for energy resources) 3-3-0
에너지자원 분야에서 활용되는 지리정보시스템의 최신기술과 연구동향을 파악하고, 소프트웨어 실습을 통해 프로젝트 기반의 문제해결 능력을 배양한다.
[371058] AI에너지자원정보분석(AI-based data analytics for energy resources) 3-3-0
에너지자원 분야에 적용된 다양한 인공지능 기술과 사례연구를 검토하고,프로젝트 실습을 통해 현장 데이터의 처리, 분석, 해석 방법을 연구한다.
[371059] IoT현장실무(IoT-based field practice) 3-3-0
사물인터넷의 기초 이론과 활용방법을 배우고 현장 데이터의 취득과 공유를 위한 실무능력을 배양한다.
[371060] 탐사빅데이터 활용 세미나(Big data application seminar for resource exploration) 3-3-0
에너지자원의 탐사 과정에서 발생하는 빅데이터의 취득, 관리, 분석방법에 대해 학습한다.
[371061] 자원탐사프로그래밍 실습(Programming practice for resource exploration) 3-3-0
지하자원을 찾기 위한 공학기술을 배우고 이에 대한 프로그래밍 능력을 습득한다.
[371062] 공간정보머신러닝특론(Advanced machine learning for spatial data) 3-3-0
데이터 사이언스 기반의 머신러닝 기법을 학습하여 공간정보로부터 새로운 지식과 지혜를 습득한다.
[371063] 신석유자원공학(Unconventional Oil and Gas Engineering) 3-3-0
미래 에너지자원으로 분류되는 오일샌드, 셰일오일, 셰일가스, 가스하이드레이트의 개발과 생산에 대한 이론을 학습하고 최신 연구 동향을 습득한다.
[371064] 저류공학 현장자료분석(Raw Data Analytics in Reservoir Engineering) 3-3-0
유가스전에서 제공되는 지질자료, 코어 물성자료, 생산자료를 이용해 저류층 주요 물성의 상관관계를 도출하고 미래 생산량 예측하는 방법을 학습한다.
[371065] 석유회수증진공학(Enhanced Oil Recovery in Petroleum Engineering) 3-3-0
유동도비를 개선하기 위한 다양한 석유회수증진 방법인 가스주입법, 열주입법, 화학첨가제 주입법 등의 생산 메커니즘과 탄화수소의 상변화 해석기법을 학습한다.
[371066] AI기반 저류층관리(AI-Based Reservoir Management) 3-3-0
유가스전의 최적화를 위해 지도 학습, 비지도학습 기반의 미래 생산량을 예측하고 생산성 개선을 위한 의사결정방법에 대하여 학습한다.
[371067] 캡스톤디자인(Capstone Design) 3-1-4
팀 단위의 문제 해결을 수행하여 창의력, 팀워크, 리더십과 종합설계 능력을 갖춘 인재를 양성한다.
[371068] 현장연계연구1(Field Training Research 1) 3-1-4
학교에서 배운 이론과 실무적 기술을 현장실습을 통하여 적용시킴으로써 문제점을 분석해내고 현장에서의 적응력을 기른다.
[371069] 현장연계연구2(Field Training Research 2) 3-1-4
학교에서 배운 이론과 실무적 기술을 현장실습을 통하여 적용시킴으로써 문제점을 분석해내고 현장에서의 적응력을 기른다.
[371070] 현장연계연구3(Field Training Research 3) 3-1-4
학교에서 배운 이론과 실무적 기술을 현장실습을 통하여 적용시킴으로써 문제점을 분석해내고 현장에서의 적응력을 기른다.
[371032] 대학원세미나(Seminar) 1-0-2
에너지자원융합공학 분야의 다양한 연구주제에 대하여 학습 및 토론한다.